WebApr 13, 2024 · PointMLP 在多个数据集上大放异彩，刷新了多个数据集的最好成绩。不仅大幅提高了分类的准确率，还提供了更快的推理速度。值得注意的是，在 ScanObject NN … Web作为一个在复现论文中踩坑无数，好不容易走出来的人，简单说一下我的看法。. 例子1：我是活体检测落地的，老师当时跟我说，旷视能做出来，你应该也可以做个差不多的吧（微笑）。. 然后我就开始的漫长的算法复现道路。. 后来很久以后发现了两件事。. 一 ...

【论文阅读】【ICLR 2024】 PointMLP：Rethinking Network …

WebOct 1, 2024 · In this paper, we extend the dynamic filter to a new convolution operation, named PointConv. PointConv can be applied on point clouds to build deep convolutional networks. We treat convolution kernels as nonlinear functions of the local coordinates of 3D points comprised of weight and density functions. With respect to a given point, the … WebJan 2, 2024 · Super-point复现. 点作为空间上一个重要的几何元素，在保留图像特征的基础上有效地减少了信息量，提高了图像处理速度和实验精度。点特征的提取和匹配在图像处理领域及计算机领域是一个热门的部分，拥有较长时间的发展。目前主流的角点检测算法是基于灰度 ... dragon 267

PointNet-master复现_Cuckoo_11的博客-CSDN博客

Web1- motivation. PointNet++是对PointNet的改进 想读懂PointNet++首先要清楚PointNet原理是什么样子的 关于PointNet的介绍，可以看我这篇文章 WebNov 22, 2024 · [ICLR 2024 poster] Official PyTorch implementation of "Rethinking Network Design and Local Geometry in Point Cloud: A Simple Residual MLP Framework" - 关于复现精度的问题，无法达到您说的精度，可否公布一下您达到最好精度时的随机种子，谢谢 · Issue #69 · ma-xu/pointMLP-pytorch WebApr 9, 2024 · 三维物体通常表示为点云中的三维box。这种表示模仿了经过充分研究的基于图像的2D的bbox检测，但带来了额外的挑战。3D世界中的对象不遵循任何特定的方向，基于box的检测器很难枚举所有的方向或为旋转的对象拟合一个轴对齐的包围框。在本文中，我们建议将3D对象表示、检测和跟踪为点。 dragon 294